信息摘要：
上海通用汽车一直站在自动化设备使用者的前列，加工中心里，上下料机器人为主的智能制造设备数不胜数。面对制造改革，通用的智能制造方向主要表现在以下几点中。
上海通用汽车一直站在自动化设备使用者的前列，加工中心里，上下料机器人为主的智能制造设备数不胜数。面对制造改革，通用的智能制造方向主要表现在以下几点中。
一、上下料机器人和协助机器人应用：上下料机器人的大量应用，为上海通用提供了产能保障，同时，上汽通用也在不断深化智能机器人的研究和应用，挑战复杂精密的自动化装配，提高场地利用率，降低运营成本。在上料准备工位应用智能协作机器人，取消了传统的安全围栏，实现自然、安全、高效的人机互动协作。此外，在新工厂变速箱装配线上正在试点应用带力反馈的KUKA 智能机器人完成复杂的精密装配作业。
二、能源大数据智能管理系统：进一步完善制造现场数据（设备、工艺、能源、人机互动等）的收集，将制造全过程数字化、透明化、目视化，形成虚拟现实融合的制造系统；通过全方位整合、优化现有的能源计量监控系统，实现能源计量电子化、能源管理系统化、能源使用科学化；指导节能减排，挖掘节能减排潜力。
三、工厂物流人机料一体化：通过全局数字化系统平台的搭建，采集全过程多元实时数据，构建工业局域互联网。运用大数据分析、厂内定位技术和智能调度算法等手段，优化厂内物料运送路径，提升人员效率，****大化设备利用率，精益厂内库存，有效支撑数字化工厂构建。
四、入厂物流智能集成平台：借助手机智能终端、北斗导航、电子围栏等工具，通过与供应商、承运商信息的互联互通，实现入厂运输全过程的实时动态监控，精准定位运输各环节风险，进而实现实时监控、智能预警、路线优化等功能，提升入厂运输运作效率，降低运输成本。
五、全生命周期质量大数据分析预警平台：通过覆盖产品全生命周期和全业务链的质量大数据分析，提高产品质量，提升客户满意度。通过主机厂和供应商的数据共享，及时调整供应商过程参数，实现联动和预防。通过拓展售后大数据研究范围至保修期外，同时兼顾互联网舆情分析，实现售后质量问题提前预警，提前解决。通过经验教训管理系统将制造过程和售后相关问题导入至产品开发阶段，实现产品设计质量的稳步提升。
